주목할 만한 5가지 IoT 센서 동향

스펜서 친 | 2023년 5월 10일

오늘날 IoT(사물인터넷)의 핵심은 동작부터 전류, 온도까지 모든 종류의 매개변수를 모니터링하는 센서입니다. 이러한 센서는 스마트폰, 초인종, 온도 조절기, 차량, 가전제품 등 어디에서나 발견되며 중요한 데이터를 캡처하여 사용자와 실시간으로 공유하고 나중에 검색 및 분석할 수 있도록 저장할 수 있습니다. 이러한 센서는 장비/장치와 통합되거나, 처리 및 통신 기능이 내장되거나, 처리 및 주요 통신 기능이 게이트웨이에 푸시되는 독립형 장치로 구현될 수 있습니다.

시장 조사 및 인텔리전스 회사인 IoT Analytics에 따르면 IoT 센서는 2022년에 출하된 모든 센서의 3분의 1을 차지했습니다. 이제 평균 IoT 장치에는 4개의 센서가 제공됩니다. 이 회사는 2022년 IoT 센서 시장을 109억 달러로 예측했으며 향후 5년 동안 연평균 16%의 성장률로 성장할 것으로 예상합니다.

IoT Analytics는 향후 IoT 센서 환경을 변화시킬 5가지 IoT 센서 기술 동향을 식별했습니다.

IoT 센서는 컴퓨팅 용량을 추가하고 여러 개별 감지 요소에서 신호를 감지하는 기능을 향상시킵니다. 종종 "스마트 센서"라고 불리는 이 센서는 처리를 위해 데이터를 다른 위치로 전송하는 대신 선상에서 신호 처리 및 분석을 수행할 수 있습니다. 이러한 센서는 사실상 IoT 네트워크의 "에지" 장치가 됩니다. IoT 분석은 또한 고급 스마트 센서에 AI 기능이 추가되어 데이터를 다른 곳으로 보내거나 데이터 도난 위험을 감수하는 대신 즉각적인 결정을 내릴 수 있을 것으로 예측합니다.

IoT 센서는 지속적으로 작동할 수 있어야 하기 때문에 배터리 기술은 이러한 장치에 적합하지 않습니다. 따라서 엔지니어들은 태양광이나 운동 에너지와 같은 재생 에너지원에서 작동하는 IoT 센서를 개발하고 있습니다. 이는 센서가 멀리 떨어져 있거나 접근할 수 없는 위치에 있는 경우 특히 중요합니다. 에너지 하베스팅을 사용하면 센서 제조업체는 센서의 폼 팩터를 줄여 에너지 소비를 줄이고, 신호 대 잡음비를 개선하여 센서의 필요한 전력을 약화시킬 수 있는 잡음과 간섭을 필터링해야 합니다.

위험하거나 원격 위치에서는 물리적 센서 설치가 어렵기 때문에 일부 IoT 설치에서는 이제 소프트 센서나 가상 센서를 사용합니다. 소프트 센서는 기존의 다른 물리적 센서와 측정된 양의 값을 추론하는 알고리즘/계산 모델을 기반으로 측정하기 어려운 양의 값을 추정하는 계산 알고리즘입니다. 일반적인 소프트 센서는 장비 및 실험실 분석의 실시간 데이터를 사용하여 프로세스 및 생산 조건을 추정하는 예측 모델을 생성합니다. 이러한 모델은 추가 물리적 센서의 대안으로 품질 매개변수를 예측하는 추론 센서 역할을 합니다.

가상 센서는 소프트 센서와 유사하지만 해당 값은 순전히 알고리즘과 계산 모델을 기반으로 합니다.

여러 센서 입력의 데이터를 병합하는 센서 융합은 특히 자율 주행에서 더욱 중요해질 것입니다. 이러한 애플리케이션에서 센서 데이터는 LiDAR, 레이더 및 3D 카메라에서 가져옵니다. 이러한 센서 입력은 운전 환경의 다양한 특징을 감지하므로 운전 상황을 보다 정확하게 분석하려면 이러한 센서에서 데이터를 수집하고 해석해야 합니다. 올바르게 구현된 센서 융합을 통해 차량은 효율적이고 신뢰할 수 있으며 무엇보다도 안전한 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

바이오센서 및 일회용 센서 기술은 최근 몇 년 동안 성숙해졌으며 의료 산업에 채택되었습니다. "생물학적 센서"라고도 알려진 바이오 센서에는 테스트된 분석물과 상호 작용하는 바이오 요소와 생물학적 반응을 전기 신호로 변환하는 변환기가 있습니다. 응용 분야에 따라 바이오센서는 면역센서, 광봉, 공명 거울, 화학 카나리아, 바이오칩, 혈당측정기 또는 바이오컴퓨터로도 알려져 있습니다.